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Metodología: Online
Titulación que se obtiene: Máster por la Universidad Católica de Ávila y Máster por EIPE Business School
Bolsa de Empleo y Prácticas
DIRIGIDO A:
Titulados universitarios y Profesionales con experiencia
PRESENTACIÓN:
EIPE Business School, en colaboración con la Universidad Católica de Ávila, presenta el Máster en Big Data y Business Analytics, cuyo principal objetivo es que sus estudiantes adquieran una visión global de las tecnologías Big Data y su uso, así como una formación aplicada y práctica en técnicas analíticas para el negocio (Business Analytics).
Este Máster está dirigido tanto a recién licenciados, como a profesionales con experiencia, que deseen enfocarse hacia las nuevas profesiones relacionadas con el análisis de datos (Analista de Datos, Data Scientists, Chief Data Officer, Data Engineer...). Los perfiles recomendados de acceso son aquellos relacionados con las TIC, carreras con un alto componente cualitativo y carreras de empresariales y economía.
El Máster en Big Data se imparte en modalidad online con el apoyo de un moderno campus virtual accesible desde cualquier lugar y dispositivo, y dotado de las últimas herramientas digitales. Además, EIPE Business School fomenta el aprendizaje colaborativo implicando tanto a alumnos como a profesores y empresas del sector.
El claustro de tutores está integrado por profesionales en activo que pueden transmitir conocimientos 100% aplicables al mundo laboral desde el primer día. Además, durante todo el curso el alumno contará con su propio tutor personal, siempre disponible por email o teléfono.
Los alumnos que superen satisfactoriamente este programa conseguirán una Doble titulación de Máster por la Universidad Católica de Ávila y de Máster por EIPE Business School. Además, podrán beneficiarse de todas las ventajas de formarse en EIPE:
TEMARIO:
MÓDULO I. INTRODUCCIÓN AL CURSO DE TRATAMIENTO DE DATOS PARA DATA SCIENCE
MÓDULO II. APRENDIZAJE ESTADÍSTICO Y MODELOS
MÓDULO III. MACHINE LEARNING. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO APLICADO
MÓDULO IV. MINERÍA DE TEXTO Y PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN)
MÓDULO V. BUSINESS INTELLIGENCE Y VISUALIZACIÓN
MÓDULO VI. LA INFRAESTRUCTURA DEL BIG DATA
MÓDULO VII. DATOS: ALMACENAMIENTO E INTEGRACIÓN
MÓDULO VIII. ANALÍTICA BIG DATA
MÓDULO IX. APLICACIONES ANALÍTICAS. CASOS PRÁCTICOS
MÓDULO X. TRABAJO FIN DE MASTER