Máster in Management STEM en Barcelona - España

Programas Empresariales > Administración de Empresas
Máster in Management STEM
Modalidad
Presencial
Tipo de Curso:
Magister
Precio:
19.500 euros
Convocatoria Octubre: Campus Barcelona
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EAE Business School
Magister - Máster in Management STEM - Barcelona - España
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Descripción de Máster in Management STEM
Contenido:
Máster in Management STEM.

Business Management & STEM: la combinación perfecta. El MIM prepara a los líderes de un futuro empresarial sostenible.

Formato: Full Time
Modalidad: Presencial 
Duración / Créditos: 80 ECTS
Idioma: Español 
Campus: Barcelona

Presentación:

El Máster in Management STEM es el exclusivo programa que prepara a una nueva generación de managers combinando el core de un MBA con un módulo de Business Analytics & Big Data. Diseñado para recién graduados o jóvenes con menos de 3 años de experiencia, el programa equipa a sus participantes con los conocimientos y herramientas desde el inicio de su carrera profesional, para convertirse en los lideres que requiere un mundo en constante cambio y dominado por la tecnología.

El programa abarca la concepción global de la empresa y el funcionamiento de la organización desde una visión estratégica y con el objetivo de desarrollar el pensamiento crítico. Así, el MIM prepara a profesionales que lleven a cabo un esfuerzo integrador sobre todas las áreas de la actividad empresarial, con la finalidad de implementar aquellas políticas y estrategias más adecuadas para conseguir con éxito los objetivos de la empresa.

Este programa oficial te brinda una experiencia de aprendizaje única, donde podrás combinar la formación en management con una especialización tecnológica, incorporando las últimas tendencias de Data Science y Big Data que las empresas líderes están implementando.

Guiado por expertos de EAE Business School, el programa incorpora análisis de casos y metodologías de aprendizaje orientado a la acción para concentrarse en los temas y tendencias más importantes que conforman la economía global.

Nuestro Master in Management te proporciona las herramientas, la confianza y la visión mundial para avanzar y convertirte en un verdadero líder global que impulsa el desarrollo sostenible.

 
Programa:

El Máster in Management STEM, de EAE, es un programa único en el mercado. Combinando los conocimientos core de un MBA, con el know-how de una escuela de negocios reconocida, el desarrollo de competencias y habilidades de liderazgo y un módulo de especialización STEM, el MIM es una incubadora para los líderes del futuro.


Territorios por conquistar.

Estrategias globales.

Desarrollar estrategias para alcanzar los objetivos de la empresa, dominar las técnicas y fuentes de información, identificar nuevas oportunidades y adaptar las políticas de empresa a cada organización.

Liderazgo en organizaciones.

Desarrollar capacidades que te van a ayudar a desarrollar el liderazgo en una organización, como son el trabajo en equipo, la motivación, la comunicación, la ética empresarial y la responsabilidad social.

Nuevas tendencias.

Advertir las oportunidades y riesgos de las más novedosas corrientes empresariales. Desarrollar el poder de anticipación y la capacidad de adaptación al cambio para ganar competitividad en la organización.


Plan de estudios:

BARCELONA.

TOTAL CRÉDITOS: 80 

Módulo 1 Entorno y mercados globales.

Contexto actual socioeconómico - 5 (ECTS):

Entorno económico
Sistema financiero y mercados
Fiscal y legal
Sostenibilidad y medio ambiente
Tendencias legales

Marketing y comercialización en entornos internacionales - (5 ECTS):

Estrategias de marketing
Comunicación
Digital Marketing e-commerce
Gestión de ventas

Módulo 2 Dirección de personas.

Capital intelectual y gestión del talento - (5 ECTS):

Gestión del capital humano
Cross cultural management
Diversidad e inclusión
Gestión del cambio

Habilidades directivas (5 ECTS):

Inteligencia emocional
Habilidades de negociación
Liderazgo disruptivo
Soft-skills

Módulo 3 Strategic Resources & Strategic Management.

Finance for decision making & Management Control - (5 ECTS):

Inversiones y decisiones financieras
Mercados financieros y ecosistemas de strats-ups
Gestión del riesgo financiero
Fusiones y M&A
Contabilidad
Planificación y control financiero
Gestión presupuestaria
Business Intelligence

Strategic Management & Digital Transformation - (5 ECTS):

Ventaja competitiva 
Estrategia Estrategia internacional
Business Game
Entornos VUCA y Ecosistema digital
Liderazgo para la sostenibilidad
Tecnologías disruptivas para el negocio
Análisis de rendimiento de negocio y tecnologías emergentes

Módulo 4 Transformación del negocio.

Análitica desde la perspectiva de la industria y del cleinte - (5 ECTS):

Contexto socioeconómico para el Big Data
Estrategia de negocio y Big Data
Infraestructuras y componentes de big data en el contexto del negocio
Del Big Data al Business Analytics
Mapa tecnológico y sistemas
Data Strategy & Data Análisis
Reporting & Dashboards
Google Analytics

Transformando y compitiendo desde las operaciones - (5 ECTS):

Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiav
Transformando la cadena de suministro
Robótica & automatización de procesos
Inteligencia artficial para las operaciones
Demand forecasting

Módulo 5 Emprendimiento.

Project Management en el mudno digital: aterrizando la estrategia - (5 ECTS):

Digital Business & Innovation
Agile Project Management - PRINCE2 y SCRUM
Growth Hacking
Design Thinking

Módulo 6 Trabajo Final de Máster.

TFM - (15 ECTS):

Business proposal. The project.
Feasibility: technical, commercial and finantial.
Strategy and planning.

Módulo 7 Data Analytics and Visualization.

Data Science Programing: R and Python - (2 ECTS):

Introducción a la programación en Phyton y R
Comparativa en el uso de Phyton y R en Big Data Analysis
Uso de Phyton en obtención, análisis estadístico y machine learning
Uso de R en obtención de datos, análisis estadístico y machine learning.

Data Visualization: R y Tableau - (2 ECTS):

Procesos de visualización exploratoria con R y Phyton
Generación de informes y cuadro de mandos con Tableau

Módulo 8 Data Science.

Automated Data Science - (2 ECTS):

Introducción al Automated Data Science para la toma de decisiones de negocio
Plantillas y modelos de herramientas estratégicas (Balance Score Card, OKR)

Machine Learning in Finance - (2 ECTS):

Aplicación de algoritmos de machine learning en los procesos de finanzas.
Análisis predictivo de comportamiento de clientes

Machine Learning in Economics - (2 ECTS):

Aplicación de algoritmos de machine learning a nivel macroeconómico.


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