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Descripción de Curso - Certificado de Ciencia de Datos (Virtual)
Contenido:
Curso - Certificado de Ciencia de Datos (Virtual).
Modalidad: Online
Beneficios del programa:
• Adquirirás y desarrollarás las capacidades para convertirte en un científico de datos.
• Aprenderás a aprovechar el volumen de la información generada respecto a la empresa para una mejor toma de decisiones y mejora estratégica.
A quién va dirigido:
Gerentes de sistemas, jefes de áreas de tecnología, líderes de proyectos de innovación y/o estrategia.
Además de tomadores de decisiones con deseos de conocer qué es la ciencia de datos y cómo se aplica en las organizaciones
Objetivos:
Obtendrás y desarrollarás las habilidades y los conocimientos necesarios para poder evaluar e iniciar proyectos de ciencia de datos en tu organización.
Temario:
El certificado de alta especialidad en Ciencia de Datos consta de 6 módulos, que suman 96 horas de estudio en total.
Módulo 1. Entendimiento del negocio
1. Introducción a la ciencia de datos
2. Casos de aplicaciones en la industria
3. Propuesta del proyecto
4. Almacenamiento y acceso de datos
5. Administración de información
6. Respaldo y recuperación de la información
Módulo 2. Conocimientos de los datos
1. Plataformas tecnológicas para data
2. Entendimiento de datos
3. Limpieza y preparación de datos
4. Integración y transformación de datos
5. Introducción a R
6. Data frames en R
7. Funciones en R
Módulo 3. Preparación de los datos
1. Simulación
2. Depuración de programas
3. Fundamentos de probabilidad
4. Momentos estadísticos
5. Funciones de densidad de probabilidad
6. Función de distribución acumulada
7. Cuantiles
Módulo 4. Modelación
1. Variables independientes
2. Distribuciones de probabilidad más comunes
3. Análisis de series de tiempo
4. Pruebas de hipótesis
5. Tamaños de muestra
6. Visualización
Módulo 5. Evaluación de modelos
1. Regresión supervisada
2. Clasificación supervisada
3. Aprendizaje no supervisado
4. Machine learning en la práctica
Módulo 6. Implementación
1. Visualización parte 2
2. Hadoop file system
3. Plataformas como servicios
4. Paralelización
Titulación obtenida:
Curso certificado de Ciencia de Datos
Requisitos:
Es necesario que quienes vayan a realizar el curso cuenten con conocimientos, experiencia y sean profesionales en sectores relacionados
Información Adicional:
Es una modalidad en la que podrás:
Disfrutar en tiempo real las clases de Educación Continua, sin importar el lugar en donde estés.
Vivir tus clases de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros.
Obtener una atención más personalizada de los profesores al formar parte de un grupo pequeño.
Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital.
Realizar un networking con profesionistas de todo el mundo.
Modalidad: Online
Beneficios del programa:
• Adquirirás y desarrollarás las capacidades para convertirte en un científico de datos.
• Aprenderás a aprovechar el volumen de la información generada respecto a la empresa para una mejor toma de decisiones y mejora estratégica.
A quién va dirigido:
Gerentes de sistemas, jefes de áreas de tecnología, líderes de proyectos de innovación y/o estrategia.
Además de tomadores de decisiones con deseos de conocer qué es la ciencia de datos y cómo se aplica en las organizaciones
Objetivos:
Obtendrás y desarrollarás las habilidades y los conocimientos necesarios para poder evaluar e iniciar proyectos de ciencia de datos en tu organización.
Temario:
El certificado de alta especialidad en Ciencia de Datos consta de 6 módulos, que suman 96 horas de estudio en total.
Módulo 1. Entendimiento del negocio
1. Introducción a la ciencia de datos
2. Casos de aplicaciones en la industria
3. Propuesta del proyecto
4. Almacenamiento y acceso de datos
5. Administración de información
6. Respaldo y recuperación de la información
Módulo 2. Conocimientos de los datos
1. Plataformas tecnológicas para data
2. Entendimiento de datos
3. Limpieza y preparación de datos
4. Integración y transformación de datos
5. Introducción a R
6. Data frames en R
7. Funciones en R
Módulo 3. Preparación de los datos
1. Simulación
2. Depuración de programas
3. Fundamentos de probabilidad
4. Momentos estadísticos
5. Funciones de densidad de probabilidad
6. Función de distribución acumulada
7. Cuantiles
Módulo 4. Modelación
1. Variables independientes
2. Distribuciones de probabilidad más comunes
3. Análisis de series de tiempo
4. Pruebas de hipótesis
5. Tamaños de muestra
6. Visualización
Módulo 5. Evaluación de modelos
1. Regresión supervisada
2. Clasificación supervisada
3. Aprendizaje no supervisado
4. Machine learning en la práctica
Módulo 6. Implementación
1. Visualización parte 2
2. Hadoop file system
3. Plataformas como servicios
4. Paralelización
Titulación obtenida:
Curso certificado de Ciencia de Datos
Requisitos:
Es necesario que quienes vayan a realizar el curso cuenten con conocimientos, experiencia y sean profesionales en sectores relacionados
Información Adicional:
Es una modalidad en la que podrás:
Disfrutar en tiempo real las clases de Educación Continua, sin importar el lugar en donde estés.
Vivir tus clases de una forma 100% sincrónica con los mejores maestros.
Obtener una atención más personalizada de los profesores al formar parte de un grupo pequeño.
Aprovechar los recursos de consulta seleccionados especialmente por expertos en la materia a través de una plataforma de aprendizaje digital.
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